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Search: "[ keyword: Side-Channel Analysis ]" (17)
차분 계산 분석 대응을 위한 WBC-AES Dummy LUT 생성 방안 연구
최민영,
이창훈,
석병진,
서승희,
Vol. 33, No. 3, pp. 363-374,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.363
주제어: White-Box Cryptography, Side-Channel Analysis, Differential Computation Analysis, Hiding Scheme, dummy
10.13089/JKIISC.2023.33.3.363
주제어: White-Box Cryptography, Side-Channel Analysis, Differential Computation Analysis, Hiding Scheme, dummy
이종 디바이스 환경에 효과적인 신규 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석
우지은,
한동국,
Vol. 32, No. 5, pp. 987-995,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.987
주제어: Side-Channel Analysis, deep-learning, Profiling analysis, Unsupervised domain adaptation
10.13089/JKIISC.2022.32.5.987
주제어: Side-Channel Analysis, deep-learning, Profiling analysis, Unsupervised domain adaptation
부채널 분석을 이용한 딥러닝 네트워크 신규 내부 비밀정보 복원 방법 연구
박수진,
이주헌,
김희석,
Vol. 32, No. 5, pp. 855-867,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.855
주제어: Power Analysis Attack, Side-Channel Analysis, CPA, Deep Learning, MLP
10.13089/JKIISC.2022.32.5.855
주제어: Power Analysis Attack, Side-Channel Analysis, CPA, Deep Learning, MLP
Skinny-128-384와 Romulus-N의 SITM 공격
박종현,
김종성,
Vol. 32, No. 5, pp. 807-816,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.807
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, Skinny-128-384, Romulus-N
10.13089/JKIISC.2022.32.5.807
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, Skinny-128-384, Romulus-N
GIFT-128에 대한 SITM 공격: NIST 경량암호 최종 후보 GIFT-COFB 적용 방안 연구
박종현,
김한기,
김종성,
Vol. 32, No. 4, pp. 607-615,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.607
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, GIFT, GIFT-COFB
10.13089/JKIISC.2022.32.4.607
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, GIFT, GIFT-COFB
효과적인 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석 모델 설계방안
한재승,
심보연,
임한섭,
김주환,
한동국,
Vol. 30, No. 6, pp. 1291-1300,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES
지터에 강건한 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
김주환,
우지은,
박소연,
김수진,
한동국,
Vol. 30, No. 6, pp. 1271-1278,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1271
주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1271
주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES
블록 암호 SM4에 대한 부채널 공격 및 마스킹 기반 대응기법 분석
배대현,
남승현,
하재철,
Vol. 30, No. 1, pp. 39-49,
2월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.1.39
주제어: Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, DPA, CPA, Data Masking, MLP, Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, DPA, CPA, Data Masking, MLP
10.13089/JKIISC.2020.30.1.39
주제어: Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, DPA, CPA, Data Masking, MLP, Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, DPA, CPA, Data Masking, MLP
Multi-Layer Perceptron 기법을 이용한 전력 분석 공격 구현 및 분석
권홍필,
배대현,
하재철,
Vol. 29, No. 5, pp. 997-1006,
10월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.5.997
주제어: Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, Deep Learning MLP, Machine Learning SVM, Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, Deep Learning MLP, Machine Learning SVM
10.13089/JKIISC.2019.29.5.997
주제어: Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, Deep Learning MLP, Machine Learning SVM, Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, Deep Learning MLP, Machine Learning SVM
비프로파일링 기반 전력 분석의 성능 향상을 위한 오토인코더 기반 잡음 제거 기술
권동근,
진성현,
김희석,
홍석희,
Vol. 29, No. 3, pp. 491-501,
5월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.3.491
주제어: Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing, Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing
10.13089/JKIISC.2019.29.3.491
주제어: Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing, Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing